L’impatto dell’intelligenza artificiale nel marketing

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Riuscite a immaginare che l’adozione di anno in anno dell’IA nel marketing abbia già raggiunto il 53-?

Secondo il rapporto di Business Insider, chiamato “AI in Marketing 2018”, il 51- dei marketer utilizza almeno una qualche forma di intelligenza artificiale. E il 27- prevede di aggiungerla alle proprie campagne l’anno prossimo.

Ma come suggeriscono altre fonti, molti marketer trovano ancora l’IA misteriosa. È sconcertante. E spaventoso. Purtroppo, con questo, fanno anche fatica a rendersi conto dell’impatto che l’uso di strumenti di IA potrebbe avere sulle loro iniziative di marketing. Di conseguenza, perdono molte opportunità di utilizzare i dati per ottenere un maggiore ROI di marketing.
Per fortuna, questo è esattamente ciò che vi mostrerò in questo articolo.
Continuate a leggere per capire cos’è l’IA nel marketing. Imparate come l’intelligenza artificiale influisce sul marketing digitale. E scoprite se dovreste sentirvi minacciati dall’apprendimento automatico e dall’intelligenza artificiale intelligente.
Spero che questa guida vi sia d’aiuto. Sentitevi liberi di contatatrmi se avete domande!

Che cos’è l’IA nel marketing?

L'IA nel marketing (chiamato anche marketing dell'intelligenza artificiale) è una strategia che sfrutta i dati e l'apprendimento automatico per realizzare campagne che aiutano a raggiungere gli obiettivi di un marchio in modo più efficace.

La maggior parte dei marketer utilizza l’IA nelle ricerche di mercato, nella scienza dei dati e nell’analisi delle campagne in tempo reale.
Anche se negli ultimi anni hanno acquisito importanza, in passato sono esistite varie forme di intelligenza artificiale nel marketing. Esse hanno permesso ai marketer di analizzare più dati che la mente umana potesse comprendere, rispondendo meglio alle preferenze del pubblico e utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale per comprendere il mercato di destinazione.

Oggi, quasi ogni campagna di marketing si basa sui dati, almeno in una certa misura.

Le piattaforme pubblicitarie digitali e di retargeting utilizzano il comportamento dei clienti per visualizzare i messaggi rilevanti al momento giusto. Altre strategie utilizzano l’intelligenza artificiale per personalizzare i messaggi di marketing in tempo reale. Per non parlare dell’agire in un istante sui risultati.
(Nota: Continuate a leggere per scoprire vari esempi di come le marche usano l’IA per promuovere i loro prodotti).

Inoltre, molti esperti prevedono che presto l’IA trasformerà completamente il marketing.
Gartner, ad esempio, prevede che in soli 2 anni i chatbot occuperanno oltre l’85- delle interazioni con il servizio clienti. In confronto, l’intelligenza artificiale ne gestisce circa il 30- al momento.

Secondo eMarketer, l’IA influenzerà principalmente il targeting, la personalizzazione e la pubblicità programmatica.
Almeno, all’inizio…

AREE IN CUI L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE AVRÀ UN EFFETTO SOSTANZIALE SECONDO I LEADER DI MARKETING DI TUTTO IL MONDO
- DEGLI INTERVISTATI (APRILE 2019)

Infine, invece di eliminare i posti di lavoro, gli esperti prevedono che l’IA genererà 2,3 milioni di nuove opportunità di lavoro.

Quale impatto avrebbe l’intelligenza artificiale  sul marketing in futuro?

E cosa ne consegue, dovreste temere che l’intelligenza artificiale prenda il sopravvento sul vostro lavoro?
Molti marketer parlano di IA per sentirsi almeno un po’ preoccupati per l’ascesa degli algoritmi di machine learning.
Molti si sentono ansiosi che le macchine sostituiscano il loro lavoro, potenzialmente. Altri si preoccupano dei sistemi alimentati dall’intelligenza artificiale che spiano e raccolgono dati sulle loro campagne.
Vi ho già mostrato alcune prove che non solo i posti di lavoro sono sicuri con l’IA. Potrebbe anche creare più domanda per i dipendenti.
E quando si tratta dell’onnipresenza dell’IA, sembra inevitabile. Dopotutto, abbiamo usato l’IA quasi tutti i giorni per un bel po’ di tempo.

Pensateci:

  • Google Maps analizza i dati anonimi degli smartphone. Ogni volta che lo si utilizza, l’app utilizza intuizioni basate sull’apprendimento automatico per evitare congestioni del traffico.
  • Un’altra delle piattaforme AI di Google, Rankbrain, interpreta le vostre ricerche. Aiuta il motore di ricerca a capire il vostro intento di ricerca. Rankbrain utilizza quindi queste intuizioni per fornirvi le giuste informazioni.
  • Gmail usa l’apprendimento automatico per proteggervi dallo spam.
  • Gli elaboratori di carte di credito utilizzano l’intelligenza artificiale per individuare le frodi.
  • Diversi marchi offrono piattaforme basate sull’Intelligenza Artificiale per aiutarci a gestire gli aspetti più banali della nostra vita lavorativa, come la gestione dei progetti o la gestione del tempo.
  • Molte piattaforme aziendali utilizzano l’apprendimento automatico per fornire contenuti personalizzati, offerte e molto altro ancora per arricchire l’esperienza dei clienti.
  • E le piattaforme di analisi di marketing marketing potenziate dall’Intelligenza Artificiale vi permettono di analizzare quantità incredibili di dati per guidare ulteriormente il ROI del marketing.

Tuttavia, nonostante quanto sopra, poche prove suggeriscono un impatto negativo dell’IA sul marketing, in generale.
Molte prove confermano l’impatto positivo, anche se… Considerate questo:

  • L’84- delle aziende di marketing hanno implementato o ampliato il loro uso dell’IA nel 2018.
  • Il prossimo anno, il 40- delle iniziative di trasformazione digitale all’interno delle organizzazioni includerà l’intelligenza artificiale.
  • Entro il 2020, il 30- delle aziende utilizzerà l’IA in almeno uno dei loro processi di vendita (fonte)
  • Inoltre, l’IA aiuta a ottenere risultati significativi e un incredibile ROI:
    3 aziende su 4 che hanno implementato l’IA hanno ottenuto un incremento delle vendite pari o superiore al 10-.
  • Per il 75- delle organizzazioni, l’utilizzo dell’IA ha contribuito a migliorare la soddisfazione dei clienti anche del 10-.
  • Infine, un rapporto di Forrester ha rivelato che, in soli due anni, le aziende che utilizzano l’IA per alimentare le intuizioni di marketing basate sui dati cresceranno fino a 1,2 trilioni di dollari messi insieme.

Ma, come afferma eMarketer nel suo rapporto, “Artificial Intelligence For Marketers 2018”.

Sebbene l'analisi di mercato di Grand View Research abbia rilevato che le applicazioni di IA relative alla pubblicità e ai media costituiscono la quota maggiore (20-) del mercato globale dell'IA, molte di queste applicazioni sono ancora molto nascenti.

 

AI in Marketing: Pro e contro

I pro:

#1. Analisi dei dati più veloce

Con l’intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono analizzare complessi set di dati più velocemente di un essere umano.
Ma questa maggiore velocità non significa solo maggiore efficienza. O la capacità di raccogliere e agire sulle intuizioni più velocemente.
Suggerisce anche che le organizzazioni potrebbero ridurre il tempo associato all’elaborazione manuale delle informazioni. Di conseguenza, potrebbero lanciare più velocemente campagne più efficaci e fornire un ROI più elevato ad un costo inferiore.

#2. Approfondimenti più accurati

L’utilizzo dell’IA apre la possibilità di effettuare un’analisi più approfondita dei dati. Un algoritmo di apprendimento automatico potrebbe scomporre complessi set di dati, correlarli con altre informazioni e fornire approfondimenti.
Per un marketer, quanto sopra significa avere finalmente la possibilità di utilizzare più approfondimenti nella pianificazione delle campagne. E anche, essere in grado di agire molto più velocemente su questi risultati.

#3. Maggiore efficienza

Perché funzionino, le campagne di marketing di oggi devono essere rilevanti al 100- per il pubblico target. Purtroppo, molti marketer mancano di dati e di intuizioni per lanciare un’iniziativa in grado di coinvolgere il pubblico a cui sono destinati.
Con l’IA, possono acquisire tutte le intuizioni di cui hanno bisogno e aumentare l’efficienza dei loro sforzi.
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I contro:

#1. L’intelligenza artificiale manca di creatività

Nonostante i numerosi tentativi, l’IA è ancora incapace di essere creativa. Gli algoritmi di apprendimento automatico non possono agire sui dati come farebbe un essere umano.
E ciò che ne consegue, la loro capacità di creare qualcosa sulla base di queste intuizioni rimane fortemente limitata.
Questo è solo uno dei motivi per cui ai contenuti creati dall’IA manca il tocco magico che rende coinvolgente un post del blog, un articolo o anche un annuncio su Facebook.
Anche se, se siete interessati a vedere i risultati della creazione di contenuti a macchina, vi consiglio di dare un’occhiata a questo film di fantascienza scritto interamente da un’IA. Preparatevi a ridere molto.

Come potreste usare l’intelligenza artificiale nel vostro lavoro – 3 casi d’uso

Come avrete già capito da questa guida, l’IA apre incredibili opportunità per i marketer.
Ma lo ammetto, può essere difficile realizzare il suo pieno potenziale. In particolare, quando si cerca di immaginare come si possa utilizzare nel proprio lavoro.
Quindi, lasciate che vi mostri alcuni dei modi di usare l’intelligenza artificiale per arricchire il vostro lavoro.
(Nota: questa sezione elenca i possibili casi d’uso dell’intelligenza artificiale per il marketing. Il prossimo, tuttavia, include esempi reali di aziende che utilizzano l’IA per stimolare la loro crescita).

Caso d’uso n. 1. Migliore segmentazione e personalizzazione del cliente

I clienti di oggi si aspettano un’esperienza di marketing personalizzata. Infatti, anche solo per prendere in considerazione l’acquisto da voi, vogliono che li facciate sentire come se li conosceste di persona.
E il prerequisito minimo per soddisfare queste aspettative è consegnare il messaggio giusto al cliente giusto. E al momento giusto, al momento giusto.
Il che, come sono certo converrete, è una bella sfida. Questo è particolarmente vero, se si cerca di farlo senza avere una profonda conoscenza dei vari segmenti di clientela che il vostro marchio può servire.
È qui che entra in gioco l’IA.
L’intelligenza artificiale permette ai marketer di analizzare in dettaglio i dati dei loro clienti. Tale comprensione aiuta a creare segmenti di clienti precisi. E, inoltre, mapparli in base all’intero percorso del cliente.
Ma questo è solo un inizio.
Un’analisi dei dati così approfondita potrebbe anche rivelare le motivazioni, i desideri e i punti di dolore di ogni segmento. Correlata ad altri punti di dati, potrebbe anche aiutare a prevedere le prossime mosse dei clienti. Ad esempio, potrebbe aiutare a prevedere il modello di acquisto di ogni segmento nel corso dell’anno per prodotto o servizio.
E con queste informazioni, i marketer possono lanciare campagne progettate per coinvolgere un segmento specifico. E farlo con un messaggio personalizzato in base alle esigenze dei clienti, e perfettamente tempestivo.

Caso n. 2. Migliorare la profondità dei dati di marketing

Per la maggior parte dei marketer, i vantaggi del marketing basato sui dati rimangono limitati dalla loro capacità di accedere, e quindi, analizzare le informazioni.
La soluzione? Incorporare l’intelligenza artificiale per aiutare l’elaborazione e la correlazione di grandi insiemi di dati per ottenere approfondimenti più profondi.
Le piattaforme di IA possono aiutare i marketer a individuare e comprendere le anomalie nel comportamento del mercato o nelle prestazioni della campagna. A loro volta, possono agire e affrontare i problemi prima che degenerino.
Avere una comprensione più profonda dei dati potrebbe aiutare a prevedere anche le performance future delle campagne. Potrebbe anche aiutare a prevedere la crescita e a fissare aspettative realistiche e realizzabili.

Caso n. 3. Migliorare l’esperienza del cliente

Secondo Gartner, AI gestirà l’85- di tutte le richieste di assistenza clienti entro il 2020. E possiamo già vedere i primi segni di questo.
Ad esempio, i chatbot sono passati in prima linea nelle interazioni con i clienti. Senza troppa opposizione da parte dei clienti, per di più.

Secondo Drift, il 35- dei clienti sarebbe felice di usare un chatbot per risolvere un reclamo o un problema.
Lo stesso numero lo userebbe per ottenere risposte o spiegazioni dettagliate. E il 34- lo userebbe per collegarsi con il giusto assistente del cliente.

CASI D’USO PREVISTI PER I CHATBOT
PER COSA PREVEDETE DI UTILIZZARE UN CHATBOT?

Infine, per la maggior parte dei clienti, il servizio 24 ore su 24 e l’assistenza immediata sono i principali vantaggi del servizio clienti basato sull’Intelligenza Artificiale.

VANTAGGI PREVISTI DEI CHATBOT
SE I CHATBOT FOSSERO DISPONIBILI (E FUNZIONASSERO IN MODO EFFICACE) PER I SERVIZI ONLINE CHE UTILIZZATE, QUALI DI QUESTI VANTAGGI VI ASPETTERESTE DI AVERE?

 

Poi, ci sono anche gli assistenti vocali.

Il 16- degli americani possiede già un altoparlante intelligente come Amazon
Eco. E gli esperti prevedono che l’adozione della ricerca vocale raggiungerà il 55- entro il 2022.
Per la maggior parte dei clienti, la ricerca vocale significa poter effettuare ricerche e scoprire informazioni in varie situazioni.

L’importante è che anche queste piattaforme utilizzino l’intelligenza artificiale. I chatbot non sono altro che programmi per computer che conducono conversazioni con i clienti. Inoltre, usano modelli nei dati per imparare. E poi, usano quelle informazioni per risolvere problemi simili per i clienti.

 
L'Intelligenza Artificiale ha un potenziale di marketing incredibile - la capacità di sgranocchiare così tanti dati può aiutare i marketer e i marchi in una pletora di modi. Uno dei migliori usi dell'IA nel marketing è l'iper-personalizzazione. L'Intelligenza Artificiale può aiutarvi a interpretare enormi quantità di dati in una frazione del tempo che il vostro team impiegherebbe per farlo e, cosa più importante, potete usare tutti questi dati per creare campagne di marketing e contenuti altamente personalizzati. Infatti, con una potente IA al vostro fianco, sarete in grado di fare in modo che ogni vostra decisione sia basata su dati rilevanti.
Lilach Bullock



Per ulteriori informazioni visita il sito: immagi.net

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