Backend di MVP mobile, integrazioni B2B, microservizi, headless commerce e AI agent endpoint. Schema OpenAPI 3.1 scritto prima di una riga di codice. OAuth2/JWT seri, rate limiting, CORS, docs interattive.
15 anni di backend. Una sola firma dall'audit al deploy: niente PM, niente "il dev frontend ha cambiato lo schema senza dirmelo". Il contratto API è scritto, versionato, testato. Repository Git intestato a te dal primo commit.
OAuth2, OpenAPI 3.1 e rate limiting non sono opzionali in produzione.v1/v2Un giorno arriva la breaking change. Il client mobile in produzione si rompe. Non puoi tornare indietro perché 12k utenti hanno l'app installata. Devi pushare un hotfix il sabato sera.
GET /users → GET /v1/users
Un utente compromesso o un bug del client in retry loop satura il backend in 4 minuti. DB connection pool esaurito, tutti gli altri utenti si vedono 503 Service Unavailable. Bill cloud x10 il mese dopo.
429 Too Many Requests
Access-Control-Allow-Origin: * in prodQualsiasi sito web può chiamare le tue API authenticated dal browser dell'utente, rubando token. CORS wildcard + cookie based auth = CSRF amplificato. Va configurato endpoint per endpoint, allow-list esplicita.
Allow-Origin: https://app.cliente.it
Token senza scadenza, niente refresh rotation, niente revocation, segreto JWT hardcoded nel repo. Quando arriva il primo audit GDPR o ISO 27001 ti dicono che il flow auth è da rifare da zero.
jwt.sign(payload, "secret123")
L'unica documentazione è "chiedi al dev". Quando il dev sparisce, l'integrazione del cliente B2B si blocca. Onboarding del nuovo team interno: 3 settimane di reverse engineering. Senza spec, l'API non esiste.
openapi: 3.1.0 (mandatory)
Risultato? L'API funziona oggi
e si rompe spettacolarmente quando ti serve di più.
Non è una questione di moda Twitter. Ogni protocollo è giusto per use case specifici. Scegliere male all'inizio ti costa una migrazione 12 mesi dopo. Te lo dico in chiaro nell'audit.
Il default per il 80% dei casi. Cache-friendly via HTTP, debug con curl, tooling maturo (OpenAPI, Postman, Swagger). Stateless, scala bene, integrabile da qualsiasi linguaggio.
Backend MVP mobile/web, integrazioni B2B, webhook publisher, headless commerce, endpoint AI agent. Tutti i CRUD seri partono REST.
Schema tipizzato, single endpoint, query composite client-driven. Risolve over-fetching e under-fetching su frontend complessi. Subscription realtime per dashboard.
Dashboard admin con widget multipli, app mobile con poca banda e schermate dense, API consumate da team frontend autonomi che vogliono fetchare ciò che gli serve.
Binario, type-safe end-to-end, latenza minima. gRPC per microservizi server-to-server, tRPC per monorepo TypeScript full-stack senza schema duplicato.
Comunicazione interna tra microservizi (gRPC), streaming bidirezionale, app TypeScript dove client e server sono nello stesso repo (tRPC).
Connessione persistente client-server. Push del server senza polling. Ottimo per chat, notifiche realtime, dashboard live, gaming, trading bot. Pesante se non serve davvero.
Chat in-app, notifiche push interne, dashboard finanziarie/IoT, multiplayer realtime. Spesso basta SSE (Server-Sent Events) come alternativa più semplice.
140ms
"Node.js Fastify + PostgreSQL + JWT con refresh rotation, deploy serverless. P95 latency 140ms con 50k utenti attivi. Zero downtime al primo round seed."→ Vedi caso MVP startup completo
+4x
"FastAPI + OAuth2 + webhook publisher verso Odoo. 4 milioni di sync mensili, zero data-loss. Migrazione dal vecchio backend PHP completata in 5 settimane."→ Caso gestionale custom con API ERP
−62%
"Endpoint streaming WebSocket + LLM proxy con rate limiting per-token. Costi infra LLM ridotti del 62% con caching semantico e tier-based throttling."→ Caso AI agent immobiliare endpoint
Tutto incluso, scritto nel preventivo personalizzato dopo l'audit. Scope-based: il prezzo dipende dal numero di endpoint, complessità auth, volume traffico e SLA. Costi cloud terzi (VPS, DB managed, monitoring) separati e sotto tuo account.
Retry-After./docs, esempi curl per ogni endpoint.Dal momento dell'acconto: repository Git su organizzazione GitHub/GitLab tua, branch protection attiva, history pulita. Se domani sparisco da internet, hai sorgente, spec, test, doc, deploy script. Qualsiasi backend dev può continuare. Indispensabile per un audit tecnico o un round.
Per 12 mesi dal go-live, qualunque bug nel codice che ho scritto lo sistemo gratis. Crash in produzione, regression dopo update dipendenze, edge case che spunta con i primi 1.000 utenti reali. Email/Slack a me, lo aggiusto. Senza fatture extra.
Quando l'API funziona e cresci, ti aiuto a passare il codice a un team interno o a una nuova agenzia: handover gratuito, manuale tecnico aggiornato, OpenAPI spec live, 2h di tour video col team nuovo. Niente lock-in, mai.
curl, tooling maturo (OpenAPI, Postman, Swagger UI). GraphQL è giusto se hai un'app frontend con esigenze di fetch composito (dashboard, mobile con poca banda) e vuoi evitare over-fetching. Per backend MVP mobile parto sempre REST: 80% dei casi non ha bisogno di GraphQL e ti porti dietro complessità di schema/resolver per niente./v1, /v2)?/v1/users) è il più semplice e debugabile. Deprecation policy scritta con window 6-12 mesi e header Sunset/Deprecation è lo standard B2B. Te lo metto in OpenAPI dal primo commit.429 Too Many Requests con header Retry-After.Nessun preventivo standard, nessun PDF auto-generato. Mi descrivi il caso d'uso in 5 step, leggo io a mano i tuoi vincoli (stack, volume, security tier), e ti mando una proposta tecnica e roadmap realistica in 48h.
Cosa ricevi nell'Audit Report:
Apri il form qui sopra. 5 step, 4 minuti. Entro 48h ricevi uno schema OpenAPI 3.1 preliminare, stack consigliato, tier auth, stima infra cost mensile e roadmap 4-8 settimane. Senza impegno, senza marketing.
vai all'auditScrivimi su WhatsApp, fissiamo 30 minuti. Mi racconti il caso d'uso da CTO/dev a dev, io ti dico se ha senso un'API custom adesso o se hai prima un problema di architettura/dominio da chiudere. Niente pitch, niente vendita aggressiva.
scrivimi su whatsapp